GPT Image 2.5 Flare 和 Sunburst 并排实测

同样的提示词,每个模型只跑一次,不做任何修图。八项测试,从一张简单的照片到一张科学图解,还有去背景、改照片和 4K。

作者 Linger · 测试于 · 发布于

Flare

根据提示词生成新图。每项测试都更快,短文字一样准确。

Sunburst

改你自己的照片,做规则很多的版式。只改你要求改的地方。

两个模型价格相同。新账户赠送 30 积分1。

Flare 的蜜蜂尺度图:七个小框排成一行,横在画面中间
Flare · 22.8 秒

第 5 项,也是最难的一项:从分子到蜂巢的蜜蜂。未经修图。

Sunburst 的蜜蜂尺度图:七个逐级变大的框,从蜂蜡分子一路升到蜂巢,带比例尺
Sunburst · 46.5 秒
速览

八项测试,由易到难

耗时包含网络传输,你实际用时会有出入。每一组都是 Flare 更快。

测试FlareSunburst我们看到的
1 · 写实照片一条简短的提示词10.1 秒14.8 秒都很逼真,风格不同。
2 · 活动海报一个标题加一个副标题25.3 秒43.6 秒两个都一字不差。
3 · 商品广告品牌名和两个卖点17.5 秒20.4 秒文字都准确,打平。
4 · 信息图五个步骤,带编号的箭头23.5 秒40.5 秒都正确;Sunburst 更贴近版式要求。
5 · 尺度图七个层级,规则很多22.8 秒46.5 秒Sunburst 明显更好。Flare 的大小顺序是乱的。
6 · 去除背景你的照片变成透明 PNG19.2 秒35.5 秒瓶子和标签都保留得一模一样,打平。
7 · 只改一处你的照片,只改沙发17.8 秒28.4 秒Sunburst:房间其余部分纹丝不动。
8 · 4K 插画3840 × 2160 像素34.6 秒58.0 秒两个都有真正的 4K 细节。
测试 1/8 · 简单

一张写实照片

一个主体,一种氛围,一种拍摄风格。

结论:两个都像真实照片。按喜好选;Flare 出图更快。

用 Flare 试试写实摄影模板
Flare:窗边深色木质咖啡桌上,一杯心形拉花拿铁
Flare · 10.1 秒 · 近景,氛围偏暗
Sunburst:大理石桌上一杯心形拉花拿铁,旁边有花,窗外是洒满阳光的街道
Sunburst · 14.8 秒 · 更宽、更明亮
提示词(写实摄影模板,3:2,英文原文)
Subject: a ceramic cup of latte with simple heart latte art, set in a quiet neighborhood café by the window.
Photography style: 35mm, shallow depth of field, documentary style.
Lighting: natural light, mood: calm, early morning.
Detail requirements: ceramic glaze, milk foam texture, slight film grain.
Output: A highly realistic photographic image.
测试 2/8 · 文字

带标题的活动海报

一个标题,再加一个写有时间和地点的副标题。

结论:两个都一字不差。Sunburst 多画了一块你没要求的中文面馆招牌,印刷前记得校对。

用 Flare 试试海报模板
Flare:复古海报,标题 SUMMER NIGHT MARKET 下方是灯笼和面摊,底部写着 Fridays · 6–11 PM · Harbor Square
Flare · 25.3 秒 · 经典,留白充足
Sunburst:标题和副标题相同、画面更满的复古海报,有人群、摩天轮和面馆横幅
Sunburst · 43.6 秒 · 场景更丰富
提示词(海报排版模板,2:3,英文原文)
Design an event poster themed around a summer night market, paper lanterns and street food.
Main visual: strings of glowing paper lanterns over a busy noodle stall, title copy: "SUMMER NIGHT MARKET", subtitle: "Fridays · 6–11 PM · Harbor Square".
Layout: centered composition, style: vintage.
Colors: deep navy + warm orange, mood: lively, nostalgic.
Output: A high-resolution poster suitable for social media.
测试 3/8 · 文字

带品牌名的商品广告

充电盒上印品牌名,配两个带图标的卖点。

结论:打平,每个字都准确。要做自己的商品,请从商品照片开始:见商品图。

用 Flare 试试商品模板
Flare:鼠尾草绿背景上,打开的 LIGHTLYN 充电盒里放着白色耳机,配 40H BATTERY 和 NOISE CANCELLING 图标
Flare · 17.5 秒 · 耳机在盒里
Sunburst:鼠尾草绿背景上,两只耳机摆在 LIGHTLYN 充电盒前,配同样的两个图标
Sunburst · 20.4 秒 · 耳机摆在盒前
提示词(商品商业视觉模板,1:1,英文原文)
Generate a LIGHTLYN wireless earbuds e-commerce hero image, featuring a 40-hour battery and active noise cancelling.
Scene: studio shot on a solid sage-green background, shot: close-up.
Material details: matte white ceramic finish, brushed metal accents, lighting: rim lighting.
Additional elements: two selling-point icons with the copy "40H BATTERY" and "NOISE CANCELLING", and the word "LIGHTLYN" on the charging case.
Output: A product display image ready for direct use on e-commerce platforms.
测试 4/8 · 版式

五步信息图

五个带图标和小标题的模块,用带编号的箭头连起来。

结论:每一步、每个数字两个都对。Sunburst 更贴近版式要求;两个都自己加了一两行字。

用 Sunburst 试试信息图模板
Flare:How to Brew Pour-Over Coffee at Home,五个编号步骤,之间是不带编号的箭头
Flare · 23.5 秒 · 箭头没有编号
Sunburst:同样的五个步骤,箭头标了 1 到 4,另有副标题和几句装饰性小标语
Sunburst · 40.5 秒 · 箭头带编号,多了三句标语
提示词(信息图模板,3:4,英文原文)
Generate a "How to brew pour-over coffee at home" infographic for the target audience coffee beginners in their 20s and 30s.
Structure: title area + 5 modules (each module contains an icon, a short heading, and 1–2 sentences of explanation; show the information flow between modules with numbered arrows).
Modules: 1 Heat water to 93 °C; 2 Grind 15 g of beans medium-fine; 3 Rinse the paper filter; 4 Bloom with 30 g of water for 30 seconds; 5 Pour slowly to 250 g in circles.
Chart type: Flowchart.
Style: Educational illustration, primary color warm brown, background light color.
Output: an English-language infographic with a clear information hierarchy and high readability.
测试 5/8 · 困难

科学尺度缩放图

六到八个层级,大小不同的框,还有一串“不要”。

结论:Sunburst 明显更好:大小顺序正确,框的尺寸也按要求变化。Flare 把翅膀画得比整只蜜蜂还大。必须画对的时候,多等 24 秒是值得的。

用 Sunburst 试试尺度图模板
Flare:七个大小相近的框排成一条,标注从约 1 纳米到约 12 毫米
Flare · 22.8 秒 · 排成一条;翅膀(约 2 cm)比蜜蜂(约 12 mm)还大
Sunburst:七个框沿对角线逐级变大,分子 10 nm、细胞 10 µm、绒毛 100 µm、复眼 1 mm、翅膀 1 cm、蜜蜂 1.5 cm、蜂巢 30 cm
Sunburst · 46.5 秒 · 从 10 nm 到 30 cm,顺序正确
提示词(科学尺度缩放图模板,3:4,英文原文)
Generate a scientific scale-zoom infographic for the honeybee.
Structure: 6–8 circular or hexagonal frames arranged in a progression of scales from microscopic to macroscopic.
Each frame contains: a scale name, an insight of 3–5 words, a unit of measurement or magnification, and a highly detailed 3D rendering at that scale.
Connect the scales with thin lines and avoid repeating levels. Use the title "HONEYBEE: AT EVERY SCALE".
Style: scientific editorial infographic, precise macro lighting, clear hierarchy, short, readable text.
Constraints: no generic magnifying-glass icons, do not depict all scales at the same size, and do not cram in long paragraphs of body text.
测试 6/8 · 你的照片

去除背景,商品保持原样

一张桌面随手拍,变成透明 PNG。

结论:打平。瓶身形状、滴管和标签一字不差,真透明,边缘干净。两个都把瓶子居中并放大了;位置要紧的话请写明。Flare 只用了一半时间。

去除背景
原图:桌上笔记本电脑旁的一只琥珀色滴管瓶,标签写着 LIGHTLYN Botanical Face Oil 30 ml
原图
Flare:同一只瓶子,单独放在透明背景上
Flare · 19.2 秒
Sunburst:同一只瓶子,略大一些,单独放在透明背景上
Sunburst · 35.5 秒
提示词(去背景页面填入的内容,透明背景,英文原文)
Remove the background and keep only the main subject. Keep the subject exactly as it is: same shape, proportions, colors, printed text and details. Clean edges with no halo, shadow or leftover background.
测试 7/8 · 你的照片

只改一处,其余不动

给沙发换个颜色,别的都不改。

结论:Sunburst。两张沙发都改得没问题,但只有 Sunburst 没动照片的其余部分;反复修改时,这一点很重要。

修改照片
原图:客厅里一张灰色沙发、一只睡着的比格犬,茶几上有马克杯、笔记本电脑、本子和数据线
原图
Flare:同一个房间,沙发换成了深绿色丝绒
Flare · 17.8 秒
Sunburst:同一个房间,沙发换成了深绿色丝绒
Sunburst · 28.4 秒

改了哪里黑色表示没变;越亮,变化越大。

Flare 的差异图:沙发很亮,马克杯、电脑、本子、数据线和狗的轮廓也显了出来
Flare · 沙发,外加其他所有东西的淡淡轮廓
Sunburst 的差异图:只有沙发和搭在扶手上的毯子是亮的;茶几、狗和窗户都保持黑色
Sunburst · 只有沙发和毯子
提示词(修图页面填入的内容,英文原文)
Change only the sofa to dark green velvet. Keep everything else in the photo unchanged.
测试 8/8 · 尺寸

4K 插画,3840 × 2160

原生 4K,不是放大。下方是同一区域的 100% 原尺寸。

结论:两个在原尺寸下细节都很清晰。Flare 让电车保持在画面中心;Sunburst 给小镇留了更多空间,慢 23 秒。

用 Flare 试试插画模板
Flare:水彩画,一辆红色电车爬上两旁是粉彩房屋、鲜花和晾衣绳的街道,远处是大海
Flare · 34.6 秒 · 完整 4K 原图
Sunburst:视野更宽的水彩画,电车旁是一段长台阶,小镇在山坡上,港口停满小船
Sunburst · 58.0 秒 · 完整 4K 原图
Flare 的 100% 原尺寸:电车车顶、车窗和晾晒的衣物,水彩细节细腻
Flare,100% 原尺寸 · 取自画面中央的 800 × 600 像素
Sunburst 的 100% 原尺寸:带花的阳台、屋瓦和远处的房屋,水彩细节细腻
Sunburst,100% 原尺寸 · 同一区域
提示词(插画与艺术风格模板,16:9,最大尺寸,英文原文)
Create a travel illustration featuring a small red tram as the protagonist, climbing a hillside street in a seaside town.
Art style: Watercolor, linework: Delicate.
Colors: warm terracotta, sea blue and cream, background: complex scene with houses, laundry lines and the sea.
Composition: long shot, emphasizing the tram, the stairs and the tiny details of windows and balconies.
Output: A high-quality illustration suitable for a cover or social media post.
怎么选

先求快,再求准

用 Flare 找想法,必须分毫不差时换 Sunburst。每条消息都可以切换模型。

这些情况选 Flare

  • 你在做新东西:照片、海报、商品图、插画。
  • 文字很短:一个标题、一个标签、一两句卖点。
  • 你想快速多试几轮。
  • 你需要 4K,而且赶时间。

这些情况选 Sunburst

  • 你在改自己的照片,其余部分必须保持原样。
  • 商品、标签或 logo 必须原样呈现。
  • 画面要遵守严格的规则:尺度、步骤、编号。
  • 你宁愿多等 20 秒,也不想重做。

要改自己的照片?这几个页面默认用 Sunburst:去背景 · 商品图 · AI 修图。

测试方法

公平、小规模、可重复

同样的请求,各跑一次

测试于 2026 年 10 月 24 日进行,用的是 Lightlyn 线上的代码和服务器。六条提示词来自创作页的模板;第 6、7 项用的是我们任务页面填入的提示词。16 张图全部一次成功:没有重试,没有挑选,没有修图。

数字代表什么

标准尺寸,约 100 万像素;第 8 项为 3840 × 2160。耗时包含网络传输。差异图把每个像素和原图逐一比较。第 6、7 项的原图是我们自己生成的,不是用户照片。

常见问题

关于 Flare 和 Sunburst

GPT Image 2.5 Flare 和 Sunburst 有什么区别?

两个都是 OpenAI 的 GPT Image 2.5。OpenAI 的文档说 Flare 面向“快速、高质量的图像生成”,Sunburst 面向“精确编辑”。在我们的测试里,Flare 快 1.2 到 2 倍;Sunburst 改照片时不碰没要求改的部分,最复杂的版式也处理得好得多。

哪个更好?

整体上没有谁更好。根据提示词生成新图时,Flare 和 Sunburst 不相上下,而且更快。改自己的照片、画规则严格的图解,Sunburst 明显更好。

哪个写字更好?

短文字我们没看出差别:所有标题、标签和卖点两个都写对了。Sunburst 更常自己加点小东西,比如标语,发布前请看一遍。

去背景用哪个?

两个都把我们的瓶子和标签保留得一模一样,也都输出了真正的透明 PNG;Flare 用时约一半。我们的去背景页面默认用 Sunburst;想要更快,可以在创作页切换到 Flare。

AI 修图会改动我没提到的地方吗?

用 Sunburst,在我们的测试里不会:只有沙发和搭在上面的毯子变了。Flare 重画了整个画面,对比时能看出细微的变化。

价格一样吗?

在 Lightlyn 上一样。消耗的积分只取决于图片尺寸,与模型无关;见价格。生成失败会退还积分。

能免费把两个都试一下吗?

新账户赠送 30 积分1,每天签到再送 3 积分,足够把同一条提示词在两个模型上各跑好几次。

两个都能出 4K 吗?

能,原生支持,长边最高 3840 像素。我们 3840 × 2160 的测试,Flare 用了 35 秒,Sunburst 用了 58 秒。

用你自己的提示词,两个都试试

在同一个对话里切换模型,对比结果。

  1. 新人积分和每日签到积分限用常见邮箱(如 Gmail、Outlook、iCloud、QQ 邮箱)或学校邮箱注册的账户领取,每天名额有限;赠送的积分 30 天内有效。

GPT Image 2.5、Flare 和 Sunburst 是 OpenAI 的模型。Lightlyn 是独立产品,与 OpenAI 没有关联,也未获其认可。OpenAI 文档引文以 2026 年 10 月 24 日所见为准。