GPT Image 2.5 Flare と Sunburst を並べて検証

同じプロンプトで各 1 回ずつ生成し、レタッチは一切なし。シンプルな写真から科学図解まで 8 つのテストに、背景の削除、写真の編集、4K も加えました。

著者 Linger · テスト日 · 公開日

Flare

プロンプトから新しい画像を作るなら。全テストでより速く、短い文字も同じく正確です。

Sunburst

手持ちの写真の編集や、ルールの多いレイアウトに。頼んだところだけを変えます。

料金はどちらも同じ。新規アカウントには 30 クレジットをプレゼント1。

Flare のミツバチのスケール図:小さな枠 7 つが画面中央に横一列で並ぶ
Flare · 22.8 秒

テスト 5、最難関:分子から巣までのミツバチ。レタッチなし。

Sunburst のミツバチのスケール図:ろうの分子から巣まで、7 つの枠が段階的に大きくなり、スケールバー付き
Sunburst · 46.5 秒
ひと目でわかる結果

やさしい順に 8 つのテスト

時間には通信も含むため、実際とは差があります。どの組も Flare のほうが速くなりました。

テストFlareSunburst結果
1 · リアルな写真短くシンプルなプロンプト10.1 秒14.8 秒どちらも自然、好みが分かれる。
2 · イベントポスタータイトルとサブタイトル25.3 秒43.6 秒どちらも一字一句正確。
3 · 商品広告ブランド名と 2 つの訴求17.5 秒20.4 秒文字はどちらも正確。引き分け。
4 · インフォグラフィック5 つの手順、番号付きの矢印23.5 秒40.5 秒どちらも正しい。レイアウトは Sunburst が忠実。
5 · スケール図7 つの階層、多くのルール22.8 秒46.5 秒Sunburst がはっきり優位。Flare は大きさの順が乱れた。
6 · 背景を削除手持ちの写真を透過 PNG に19.2 秒35.5 秒ボトルもラベルもどちらも正確に残った。引き分け。
7 · 1 か所だけ変える手持ちの写真、ソファだけ17.8 秒28.4 秒Sunburst:部屋のほかの部分はそのまま。
8 · 4K イラスト3840 × 2160 ピクセル34.6 秒58.0 秒どちらも本物の 4K の細部。
テスト 1/8 · やさしい

リアルな写真

被写体 1 つ、雰囲気、撮影スタイル。

結論:どちらも本物の写真に見えます。好みで選んでよく、Flare のほうが早く仕上がります。

写真テンプレートを Flare で試す
Flare:窓際の濃い木のカフェテーブルに、ハートのラテアートのラテ
Flare · 10.1 秒 · 寄りで落ち着いた雰囲気
Sunburst:大理石のテーブルにハートのラテアートのラテ、花と日差しの差す通り
Sunburst · 14.8 秒 · 広く明るい
プロンプト(リアルな写真テンプレート、3:2、英語の原文)
Subject: a ceramic cup of latte with simple heart latte art, set in a quiet neighborhood café by the window.
Photography style: 35mm, shallow depth of field, documentary style.
Lighting: natural light, mood: calm, early morning.
Detail requirements: ceramic glaze, milk foam texture, slight film grain.
Output: A highly realistic photographic image.
テスト 2/8 · 文字

タイトル入りのイベントポスター

タイトルに、日時と場所を書いたサブタイトル。

結論:どちらも一字一句正確。Sunburst は頼んでいない中国語の麺屋の看板を加えたので、印刷前に校正を。

ポスターテンプレートを Flare で試す
Flare:提灯と麺の屋台の上に SUMMER NIGHT MARKET、下に Fridays · 6–11 PM · Harbor Square と書かれたレトロなポスター
Flare · 25.3 秒 · 王道、余白にゆとり
Sunburst:同じタイトルとサブタイトルで、人混み、観覧車、麺屋の旗が入ったにぎやかなレトロポスター
Sunburst · 43.6 秒 · より賑やかな場面
プロンプト(ポスターレイアウトテンプレート、2:3、英語の原文)
Design an event poster themed around a summer night market, paper lanterns and street food.
Main visual: strings of glowing paper lanterns over a busy noodle stall, title copy: "SUMMER NIGHT MARKET", subtitle: "Fridays · 6–11 PM · Harbor Square".
Layout: centered composition, style: vintage.
Colors: deep navy + warm orange, mood: lively, nostalgic.
Output: A high-resolution poster suitable for social media.
テスト 3/8 · 文字

ブランド名入りの商品広告

ケースにブランド名、アイコン付きの訴求ポイントを 2 つ。

結論:引き分け、どの文字も正確。自社の商品なら、その写真から始めましょう:商品写真をご覧ください。

商品テンプレートを Flare で試す
Flare:セージグリーンの背景に、開いた LIGHTLYN のケースと白いイヤホン、40H BATTERY と NOISE CANCELLING のアイコン
Flare · 17.5 秒 · イヤホンはケースの中
Sunburst:セージグリーンの背景に、LIGHTLYN のケースとその前に置いた 2 つのイヤホン、同じ 2 つのアイコン
Sunburst · 20.4 秒 · イヤホンはケースの前
プロンプト(商品コマーステンプレート、1:1、英語の原文)
Generate a LIGHTLYN wireless earbuds e-commerce hero image, featuring a 40-hour battery and active noise cancelling.
Scene: studio shot on a solid sage-green background, shot: close-up.
Material details: matte white ceramic finish, brushed metal accents, lighting: rim lighting.
Additional elements: two selling-point icons with the copy "40H BATTERY" and "NOISE CANCELLING", and the word "LIGHTLYN" on the charging case.
Output: A product display image ready for direct use on e-commerce platforms.
テスト 4/8 · レイアウト

5 ステップのインフォグラフィック

アイコンと見出し付きの 5 つのモジュールを、番号付きの矢印でつなぐ。

結論:手順も数字もどちらも正確。レイアウトは Sunburst のほうが忠実で、どちらも 1、2 行ほど独自の文を加えました。

インフォグラフィックテンプレートを Sunburst で試す
Flare:How to Brew Pour-Over Coffee at Home、番号付きの 5 つの手順と番号のない矢印
Flare · 23.5 秒 · 矢印に番号なし
Sunburst:同じ 5 つの手順に 1〜4 の番号付き矢印、サブタイトルと小さな飾りのキャッチコピー
Sunburst · 40.5 秒 · 番号付きの矢印、キャッチコピー 3 つ
プロンプト(インフォグラフィックテンプレート、3:4、英語の原文)
Generate a "How to brew pour-over coffee at home" infographic for the target audience coffee beginners in their 20s and 30s.
Structure: title area + 5 modules (each module contains an icon, a short heading, and 1–2 sentences of explanation; show the information flow between modules with numbered arrows).
Modules: 1 Heat water to 93 °C; 2 Grind 15 g of beans medium-fine; 3 Rinse the paper filter; 4 Bloom with 30 g of water for 30 seconds; 5 Pour slowly to 250 g in circles.
Chart type: Flowchart.
Style: Educational illustration, primary color warm brown, background light color.
Output: an English-language infographic with a clear information hierarchy and high readability.
テスト 5/8 · 難しい

科学的なスケール図

6〜8 の階層、大きさの違う枠、そして禁止事項のリスト。

結論:はっきり Sunburst:大きさの順も、枠のサイズも指示どおり。Flare は羽をハチ全体より大きく描きました。正確さが必要なら、24 秒余計に待つ価値があります。

スケール図テンプレートを Sunburst で試す
Flare:ほぼ同じ大きさの枠 7 つが一列に並び、約 1 ナノメートルから約 12 ミリメートルまでのラベル
Flare · 22.8 秒 · 一列;羽(約 2 cm)がハチ(約 12 mm)より大きい
Sunburst:7 つの枠が対角線に沿って大きくなる。分子 10 nm、細胞 10 µm、毛 100 µm、複眼 1 mm、羽 1 cm、ミツバチ 1.5 cm、巣 30 cm
Sunburst · 46.5 秒 · 10 nm から 30 cm まで正しい順
プロンプト(科学スケール図テンプレート、3:4、英語の原文)
Generate a scientific scale-zoom infographic for the honeybee.
Structure: 6–8 circular or hexagonal frames arranged in a progression of scales from microscopic to macroscopic.
Each frame contains: a scale name, an insight of 3–5 words, a unit of measurement or magnification, and a highly detailed 3D rendering at that scale.
Connect the scales with thin lines and avoid repeating levels. Use the title "HONEYBEE: AT EVERY SCALE".
Style: scientific editorial infographic, precise macro lighting, clear hierarchy, short, readable text.
Constraints: no generic magnifying-glass icons, do not depict all scales at the same size, and do not cram in long paragraphs of body text.
テスト 6/8 · 手持ちの写真

背景を消して、商品はそのまま

机の上のスナップを透過 PNG に。

結論:引き分け。形、スポイト、ラベルは一字一句そのまま、本物の透過で、輪郭もきれい。どちらもボトルを中央に寄せて拡大したので、位置が大事なら指示しましょう。Flare は半分の時間でした。

背景を削除
元の写真:ノートパソコンの横の机に置かれた、LIGHTLYN Botanical Face Oil 30 ml のラベルの琥珀色のスポイトボトル
元の写真
Flare:同じボトルだけが透過背景の上に
Flare · 19.2 秒
Sunburst:同じボトルがやや大きく、透過背景の上に
Sunburst · 35.5 秒
プロンプト(背景削除ページが入力する内容、透過、英語の原文)
Remove the background and keep only the main subject. Keep the subject exactly as it is: same shape, proportions, colors, printed text and details. Clean edges with no halo, shadow or leftover background.
テスト 7/8 · 手持ちの写真

1 か所だけ変えて、ほかはそのまま

ソファの色だけを変え、ほかは何も変えない。

結論:Sunburst。どちらのソファも問題ありませんが、写真のほかの部分に手を付けなかったのは Sunburst だけ。何度も編集するときに効いてきます。

写真を編集
元の写真:グレーのソファ、眠っているビーグル、マグカップ・ノートパソコン・ノート・ケーブルが載ったローテーブルのあるリビング
元の写真
Flare:同じ部屋で、ソファが深緑のベルベットに
Flare · 17.8 秒
Sunburst:同じ部屋で、ソファが深緑のベルベットに
Sunburst · 28.4 秒

変わったところ黒は変化なし。明るいほど大きく変化。

Flare の差分マップ:ソファが明るく、マグカップ、パソコン、ノート、ケーブル、犬の輪郭も浮かぶ
Flare · ソファに加え、ほかのすべての薄い輪郭
Sunburst の差分マップ:明るいのはソファと肘掛けのブランケットだけ。テーブル、犬、窓は黒いまま
Sunburst · ソファとブランケットだけ
プロンプト(写真編集ページが入力する内容、英語の原文)
Change only the sofa to dark green velvet. Keep everything else in the photo unchanged.
テスト 8/8 · サイズ

4K イラスト、3840 × 2160

拡大ではないネイティブ 4K。下は同じ部分を 100% で表示。

結論:どちらも等倍で細部までくっきり。Flare は路面電車を中央に置き、Sunburst は 23 秒遅れて町を広く描きました。

イラストテンプレートを Flare で試す
Flare:パステルカラーの家、花、洗濯ロープの坂道を上る赤い路面電車、奥に海が見える水彩画
Flare · 34.6 秒 · 4K の原寸
Sunburst:より広い水彩画。長い階段の脇の路面電車、丘の上の町、船でいっぱいの港
Sunburst · 58.0 秒 · 4K の原寸
Flare の 100%:路面電車の屋根、窓、洗濯物が繊細な水彩で描かれている
Flare、100% · 中央から切り出した 800 × 600 ピクセル
Sunburst の 100%:花のあるバルコニー、屋根瓦、遠くの家々が繊細な水彩で描かれている
Sunburst、100% · 同じ部分
プロンプト(イラストとアートテンプレート、16:9、最大サイズ、英語の原文)
Create a travel illustration featuring a small red tram as the protagonist, climbing a hillside street in a seaside town.
Art style: Watercolor, linework: Delicate.
Colors: warm terracotta, sea blue and cream, background: complex scene with houses, laundry lines and the sea.
Composition: long shot, emphasizing the tram, the stairs and the tiny details of windows and balconies.
Output: A high-quality illustration suitable for a cover or social media post.
選び方

まず速く、最後は正確に

アイデア探しは Flare、正確さが必要なときは Sunburst。メッセージごとに切り替えられます。

Flare を選ぶのは…

  • 新しいものを作るとき:写真、ポスター、商品カット、イラスト。
  • 文字が短いとき:タイトル、ラベル、訴求が 1、2 つ。
  • 手早く何度も試したいとき。
  • 4K が必要で、時間も大事なとき。

Sunburst を選ぶのは…

  • 手持ちの写真を編集し、ほかの部分を変えたくないとき。
  • 商品、ラベル、ロゴを正確に残したいとき。
  • スケール、手順、番号など、厳密なルールに従う絵のとき。
  • やり直すより 20 秒待つほうがいいとき。

手持ちの写真を編集しますか?次のページは Sunburst で始まります:背景を削除 · 商品写真 · AI写真編集。

テスト方法

公平に、小さく、再現できるように

同じリクエストを各 1 回

2026年10月24日に、Lightlyn 自身のコードとサーバーでテストしました。6 つのプロンプトは作成画面のテンプレートから、テスト 6 と 7 はタスクページが入力する内容です。16 枚すべてが 1 回で成功:再試行も、選別も、レタッチもしていません。

数字の意味

標準サイズは約 100 万画素、テスト 8 は 3840 × 2160。時間には通信を含みます。差分マップは各ピクセルを元の写真と比べたもの。テスト 6 と 7 の元の写真は、お客様の写真ではなく私たちが生成したものです。

よくある質問

Flare と Sunburst について

GPT Image 2.5 Flare と Sunburst の違いは?

どちらも OpenAI の GPT Image 2.5 です。OpenAI のドキュメントは、Flare を「高速で高品質な画像生成」向け、Sunburst を「精密な編集」向けと説明しています。私たちのテストでは Flare が 1.2〜2 倍速く、Sunburst は写真の編集していない部分に手を付けず、最も複雑なレイアウトもはるかに上手に仕上げました。

どちらが優れていますか?

全体としてはどちらとも言えません。プロンプトから新しい画像を作るなら Flare は Sunburst と同等で、しかも速い。手持ちの写真の編集や厳密なルールの図解では、Sunburst がはっきり上でした。

文字がうまいのはどちら?

短い文字では差は見られず、タイトル、ラベル、訴求の綴りはどちらもすべて正確でした。Sunburst はキャッチコピーなどの小さな追加をすることが多いので、公開前に確認しましょう。

背景の削除にはどちらを使うべき?

どちらもボトルとラベルを正確に残し、本物の透過 PNG を返しました。Flare は約半分の時間です。背景削除ページは Sunburst で始まります。速さを優先するなら作成画面で Flare に切り替えてください。

AI の編集で、指定していない部分も変わりますか?

Sunburst では、私たちのテストでは変わりませんでした。変わったのはソファとその上のブランケットだけ。Flare は画面全体を描き直し、見比べると小さなずれがわかります。

料金は同じですか?

Lightlyn では同じです。クレジットは画像サイズだけで決まり、モデルには左右されません。料金をご覧ください。生成に失敗した場合は返却されます。

両方を無料で試せますか?

新規アカウントには 30 クレジット1、毎日のチェックインでさらに 3 クレジットをプレゼント。同じプロンプトを両方のモデルで何度か試せます。

どちらも 4K を作れますか?

はい、ネイティブで長辺 3840 ピクセルまで。3840 × 2160 のテストは Flare で 35 秒、Sunburst で 58 秒でした。

自分のプロンプトで両方を試す

同じ会話の中でモデルを切り替えて比べられます。

  1. 新規登録と毎日のチェックインのクレジットは、Gmail・Yahoo!メール・iCloud・キャリアメールなど一般的なメール、または学校のメールで登録したアカウントが対象です。1 日の数量に限りがあり、プレゼントしたクレジットの有効期限は 30 日です。

GPT Image 2.5、Flare、Sunburst は OpenAI のモデルです。Lightlyn は独立した製品で、OpenAI とは提携しておらず、その承認も受けていません。OpenAI のドキュメントからの引用は 2026年10月24日時点のものです。