动图
9 帧,每帧 0.2 秒,无限循环。单帧最高 1280 × 720。可以从文字描述或上传的照片开始,并在同一对话里继续编辑。
OpenAI 于 11 月 4 日发布 GPT Image 2.6,现在 Flare 和 Sunburst 都已上线 Lightlyn Images。描述一段循环动画,就能生成 GIF;描述一个 logo,就能得到可编辑的 SVG。下方有实际生成结果,以及同样的提示词在 2.6 和 2.5 上的对比。
作者 Linger · 测试于 · 发布于
用一句话描述,或上传自己的照片,生成一段无限循环的短动画。
把 logo、图标和插画做成简洁的图形,可编辑、可缩放。
新账户赠送 30 积分1。GPT Image 2.5 仍可使用。

真实生成的 GIF,每张 9 帧,未经修图。

依旧有两个版本:Flare 速度快,Sunburst 更精准。每条消息都可以自己选择。
9 帧,每帧 0.2 秒,无限循环。单帧最高 1280 × 720。可以从文字描述或上传的照片开始,并在同一对话里继续编辑。
真正的矢量文件:由路径、形状和颜色构成,不嵌入图片。可以用 Figma、Illustrator 或 Inkscape 打开,也可以直接放到网站上。
在我们的 5 项测试中,2.6 Flare 每次都是最快的模型,比 2.5 Flare 快 1.1 到 1.7 倍。2.6 Sunburst 上线第二天的速度则慢于 2.5 Sunburst。
在同一个菜单里选择 GPT Image 2.5 Flare 或 Sunburst。若编辑时每个未修改的像素都必须保持原样,我们的测试中 2.5 Sunburst 仍然表现最好。
选择 GPT Image 2.6,打开「高级」,在输出格式里选动图,然后描述要动起来的内容。
我们的观察:每一帧里的盒子、耳机和 LIGHTLYN 标签都保持一致,循环动画的结尾也能接回开头。用照片制作时,杯子和桌子保持不动,只有蒸汽和光线在动。
制作动图

Mascot (2.6 Flare, 20.9 s): A cheerful round orange cat mascot with a tiny lantern, waving hello and blinking, soft flat illustration style, clean pastel background, gentle seamless loop. Product (2.6 Sunburst, 38.6 s): A white wireless earbuds charging case labelled "LIGHTLYN" on a sage-green studio background: the lid opens, the two earbuds rise and float a little, then settle back and the lid closes. Clean product animation, seamless loop. Photo (2.6 Flare, with the photo uploaded): Make this photo move: gentle steam rises and curls above the latte, soft light flickers slightly. Keep the cup, the table and the window exactly as they are. Seamless loop.
在「高级」的输出格式里选矢量图(SVG)。矢量图没有固定的像素尺寸,只需选择比例。
我们的观察:文件简洁、可编辑,大小为 2 到 13 KB。logo 名称拼写正确,6 个天气图标的线条粗细一致,照片也变成了保留相同杯子和花瓶的扁平插画。生成 SVG 耗时更长:70 到 95 秒。
制作 SVG
Logo: A logo for a small coffee roastery called "Harbor Roast": a simple coffee bean merged with a wave, the name in clean bold lettering below, two colours, deep navy and warm orange. Icons: A set of six matching line icons for a weather app arranged in a 3 by 2 grid: sun, cloud, rain, snow, thunderstorm, wind. Consistent stroke width, rounded ends, one accent colour. Photo (with the photo uploaded): Turn this photo into a clean flat vector illustration with a limited warm palette, keeping the cup, the latte art and the window.
| 测试 | Flare2.5 → 2.6 | Sunburst2.5 → 2.6 | 我们的观察 |
|---|---|---|---|
| 1 · 写实照片一条简短的提示词 | 10.9 → 9.7 秒 | 15.5 → 18.1 秒 | 四个结果都很逼真。 |
| 2 · 活动海报一个标题和一个副标题 | 25.5 → 15.0 秒 | 40.0 → 48.2 秒 | 四个结果的文字都完全正确。 |
| 3 · 商品广告品牌名和两个卖点 | 17.7 → 11.8 秒 | 18.7 → 20.2 秒 | 文字都准确;2.6 的卖点更醒目、清晰。 |
| 4 · 尺度图七个层级,规则很多 | 25.9 → 18.6 秒 | 40.8 → 53.3 秒 | 2.6 Flare 现在能遵守 2.5 Flare 没做到的规则。 |
| 5 · 只改一处你的照片,只改沙发 | 24.0 → 17.0 秒 | 24.4 → 41.2 秒 | 2.5 Sunburst 最好地保留了房间的其他部分。 |
一个主体,一种氛围,一种拍摄风格。
结论:四个结果都像真实照片。2.6 更能表现釉面的质感和木纹。2.6 Flare 用时最短。
用 2.6 Flare 试试



Subject: a ceramic cup of latte with simple heart latte art, set in a quiet neighborhood café by the window. Photography style: 35mm, shallow depth of field, documentary style. Lighting: natural light, mood: calm, early morning. Detail requirements: ceramic glaze, milk foam texture, slight film grain. Output: A highly realistic photographic image.
一个标题,再加一个写有时间和地点的副标题。
结论:四个结果的文字都完全正确。2.6 Flare 只用 15 秒(2.5 用了 25 秒),排版也更整洁。两个 Sunburst 版本都把副标题放在了海报底部。
用 2.6 Flare 试试



Design an event poster themed around a summer night market, paper lanterns and street food. Main visual: strings of glowing paper lanterns over a busy noodle stall, title copy: "SUMMER NIGHT MARKET", subtitle: "Fridays · 6–11 PM · Harbor Square". Layout: centered composition, style: vintage. Colors: deep navy + warm orange, mood: lively, nostalgic. Output: A high-resolution poster suitable for social media.
充电盒上印品牌名,配两个带图标的卖点。
结论:四个结果的文字都完全准确。两个 2.6 模型都把卖点做得更大、更清楚,更像一张完成度高的广告。要做自己的商品,请从商品照片开始:见商品图。
用 2.6 Flare 试试



Generate a LIGHTLYN wireless earbuds e-commerce hero image, featuring a 40-hour battery and active noise cancelling. Scene: studio shot on a solid sage-green background, shot: close-up. Material details: matte white ceramic finish, brushed metal accents, lighting: rim lighting. Additional elements: two selling-point icons with the copy "40H BATTERY" and "NOISE CANCELLING", and the word "LIGHTLYN" on the charging case. Output: A product display image ready for direct use on e-commerce platforms.
六到八个层级,大小不同的框,还有一串“不要”。
结论:这是进步最大的一项。2.5 Flare 又把框画成了大小近似的一排;2.6 Flare 则从 1 nm 到由 40,000 只蜜蜂组成的蜂群,按顺序画出了逐渐变大的框,和两个 Sunburst 版本一样,而且只用 19 秒,Sunburst 则要 41 到 53 秒。
用 2.6 Flare 试试



Generate a scientific scale-zoom infographic for the honeybee. Structure: 6–8 circular or hexagonal frames arranged in a progression of scales from microscopic to macroscopic. Each frame contains: a scale name, an insight of 3–5 words, a unit of measurement or magnification, and a highly detailed 3D rendering at that scale. Connect the scales with thin lines and avoid repeating levels. Use the title "HONEYBEE: AT EVERY SCALE". Style: scientific editorial infographic, precise macro lighting, clear hierarchy, short, readable text. Constraints: no generic magnifying-glass icons, do not depict all scales at the same size, and do not cram in long paragraphs of body text.
给沙发换个颜色,别的都不改。
结论:四个结果里的沙发都改得没问题,但 2.5 更好地保留了房间的其他部分。除沙发外,2.6 Sunburst 改动的内容约为 2.5 Sunburst 的 1.5 倍,2.6 Flare 则约为 2.5 Flare 的两倍。像这样的修图,请用 2.5 Sunburst;我们的修图页面目前也默认使用它。
修改照片







黑色表示没变;越亮,像素相对于原图变化越大。
Change only the sofa to dark green velvet. Keep everything else in the photo unchanged.
四个模型都在模型菜单里,每条消息都可以切换。
测试于 2026 年 11 月 5 日进行,也就是发布后的第二天,使用的是 Lightlyn 自己的请求代码。每项测试中的四个模型都在同一时间开始。26 个结果全部一次成功:没有重试,没有挑选,没有修图。
标准尺寸,约 100 万像素;GIF 每帧为 960 × 960 或 1152 × 768。耗时从发送请求算到开始收到回复,由我们的网关测量,因此不包含下载时间。第二天的速度未必能一直保持。
支持生成动图和 SVG 矢量图;在我们的测试中,Flare 速度明显更快,也更能遵守规则。和 2.5 一样,它有 Flare 和 Sunburst 两个版本。
在创作页选择 GPT Image 2.6,打开「高级」,在输出格式里选动图或矢量图(SVG),然后描述想要的内容。只写“制作动图”还不够:不选格式,生成的会是静态图片。
9 帧,每帧 0.2 秒,时长约 1.8 秒,无限循环。每帧按最大尺寸生成,约 92 万像素:16:9 为 1280 × 720,4:3 为 1088 × 816,1:1 为 960 × 960。
可以。上传照片,在「高级」里选动图,再描述要动起来的内容。在我们的测试中,杯子和桌子保持原样,只有蒸汽在动。
可以。它们是由路径和颜色构成的纯矢量图,没有嵌入图片或脚本,因此任何矢量编辑器都能打开。生成的是简化的扁平设计,不是照片。
生成新图时,2.6 Flare 在每项测试中都不逊于 2.5,或表现更好,而且速度更快。编辑自己的照片时,2.5 Sunburst 更好地保留了图片的其他部分,所以我们两个版本都保留。
质量决定画质的细腻程度,选高或最高,细节更多,生成稍慢。复杂度只有 2.6 有,决定构图规划得多深入:画面元素多、排版讲究,或画图表、漫画时建议调高。两项默认都是自动。
2.6 和 2.5 的静态图片价格相同:根据尺寸消耗 1 到 4 积分。SVG 消耗 2 积分,动图消耗 8 积分。在「高级」里选高质量或最高质量,积分 ×2 或 ×4(需要尝鲜包或订阅)。生成失败会退还积分。见价格。
新账户赠送 30 积分1,每天签到再送 3 积分,足够制作好几张动图和 SVG。
GPT Image 2.6、GPT Image 2.5、Flare 和 Sunburst 是 OpenAI 的模型。Lightlyn 是独立产品,与 OpenAI 没有关联,也未获其认可。